Программирование ARM Kilo Code: модель Custom Provider через AITUNNEL Wed, September 30 2026  

Поделиться

Нашли опечатку?

Пожалуйста, сообщите об этом - просто выделите ошибочное слово или фразу и нажмите Shift Enter.

Kilo Code: модель Custom Provider через AITUNNEL Печать
Добавил(а) microsin   

Чтобы настроить Kilo Code для работы с AITUNNEL через кастомный провайдер, нужно использовать тип OpenAI Compatible, так как AITUNNEL предоставляет API, совместимый с OpenAI.

Вот пошаговая инструкция по настройке в интерфейсе Kilo Code:

1. Откройте настройки: в боковой панели Kilo Code нажмите на иконку шестеренки.

2. Перейдите в Providers: выберите вкладку Providers.

3. Добавьте кастомный провайдер: прокрутите список до конца и нажмите на Custom provider (или `+ Connect`).

4. Заполните поля:

- Provider ID: введите любое уникальное имя латиницей, например `aitunnel`.
- Display name: название для отображения, например `AITUNNEL`.
- Provider API: выберите OpenAI Compatible.
- Base URL: введите `https://api.aitunnel.ru/v1`.
- API key: вставьте ваш ключ из личного кабинета AITUNNEL (формат `sk-aitunnel-...`).

5. Добавьте модели: Kilo Code может автоматически подтянуть список доступных моделей. Ниже появится их список. Просмотрите этот список, выберите интересующую вас модель, и введите её имя в поле Models -> ID, например claude-opus-5. В поле Name введите отображаемое имя, например 260924claude-opus-5.

Если этого не произошло, добавьте нужную модель вручную (например вводом в поле Models -> ID значения deepseek-v4-pro или gpt-5.6-luna).

6. Сохраните: кликните внизу на кнопку Submit.

Что нужно знать: AITUNNEL является полностью OpenAI-совместимым шлюзом, поэтому сложных манипуляций не требуется. После сохранения настроек вы сможете выбрать модель AITUNNEL в общем списке моделей Kilo Code и использовать её для работы. Если вы предпочитаете редактировать конфигурационные файлы напрямую, настройки можно прописать в файле kilo.jsonc, но через интерфейс это сделать быстрее и проще.

[Какую модель Claude лучше выбрать?]

Выбор модели Claude через AITUNNEL зависит от ваших задач и бюджета. Вот краткий гид по актуальным вариантам на сентябрь 2026 года.

Краткая рекомендация:

- Если не знаете, что выбрать, и нужен надежный универсал для кода и сложных задач: берите Claude Opus 5.
- Если нужен лучший баланс цены и скорости для большинства ежедневных задач: смотрите в сторону Claude Sonnet 5.
- Если задача очень сложная и цена не важна: Claude Fable 5.1 (топовая модель).

Сравнение моделей и цен в AITUNNEL. Вот основные характеристики моделей, доступных через AITUNNEL, с ценами в рублях за 1 млн токенов (ввод/вывод).

Модель Цена (руб./1M токенов) Ключевая особенность
Claude Fable 5.1 2000 / 10000 Самая мощная модель для самых сложных задач.
Claude Opus 5 1000 / 5000 Флагман для сложного reasoning и агентных задач.
Claude Sonnet 5 400 / 2000 Лучший баланс скорости и интеллекта.

Что выбрать:

- Для кода и агентов: Opus 5 — это дефолтный выбор для сложного агентного программирования. Он значительно превосходит предыдущие модели в способности доводить до конца длинные многошаговые задачи, не теряя контекст.
- Для скорости и экономии: Sonnet 5 — «рабочая лошадка». Он дает производительность, близкую к старым Opus, но значительно дешевле и быстрее. Идеален для production-кодинга, чат-ботов и большинства ежедневных задач.
- Для максимальной сложности: Fable 5.1 — если решаете задачи на грани возможностей ИИ (сложные исследования, очень долгие автономные сессии) и цена вторична, это лучший выбор.

Важный нюанс по цене. Обратите внимание, что у Sonnet 5 есть вступительная цена, которая может измениться. В официальном анонсе Anthropic указано, что цена $2/$10 за миллион токенов действует до 31 августа 2026 года, после чего может вырасти до $3/$15. AITUNNEL пересматривает тарифы ежемесячно, так что стоит следить за обновлениями, чтобы не пропустить изменение стоимости.

[Чем отличаются claude-opus-5 от claude-opus-5.5?]

Claude Opus 5.5 — это улучшенная версия Claude Opus 5, выпущенная в сентябре 2026 года. Главные отличия: дешевле, быстрее и эффективнее при решении сложных задач, особенно в программировании и агентных сценариях.

Цена и скорость:

- Стоимость: Opus 5.5 стоит $4 / $20 за миллион входных/выходных токенов, что на 20% дешевле Opus 5 ($5 / $25).
- Скорость: вывод токенов у Opus 5.5 происходит более чем на 30% быстрее.
- Экономия на задачу: благодаря снижению цены и меньшему расходу токенов, итоговая стоимость выполнения типовой задачи может быть на 40% ниже, чем у Opus 5.

Интеллект и производительность:

- Эффективность: Opus 5.5 решает задачи за меньшее количество шагов и использует меньше токенов, что подтверждают внутренние тесты (например, анализ слияния компаний занял 63 минуты против 93 у Opus 5).
- Бенчмарки: модель показывает значительный рост в агентном кодинге (Terminal-Bench 4.0: 66.4% против 52.3%) и работе со знаниями (GDPval-AA: 1846 Elo против 1708).
- Общение: ответы стали понятнее и лаконичнее, модель лучше следует инструкциям по стилю.

Важные изменения в API. При переходе с Opus 5 на 5.5 нужно учесть критические изменения, которые вызовут ошибку 400, если их не исправить:

- Мышление нельзя отключить: параметр `thinking: {type: "disabled"}` больше не поддерживается. Теперь глубина размышлений регулируется только через `effort`.
- Принудительный вызов инструментов запрещен: `tool_choice: any` или выбор конкретного инструмента не работают. Нужно использовать `auto` и направлять модель через промпт.
- Новый инструмент для Computer Use: старый `computer_20251124` не поддерживается на некоторых платформах. Следует использовать `computer_toolset_20260801`.
- Привязка thinking-блоков: блоки размышлений теперь привязаны к конкретной модели и контексту. При переключении на другую модель они могут быть потеряны.

Что это значит для вас: если используете Opus 5 через AITUNNEL, переход на 5.5 может быть выгоден с точки зрения затрат и скорости. Однако, если у вас настроены автоматизированные пайплайны с принудительным вызовом инструментов или отключенным мышлением, потребуется адаптировать код под новые ограничения API.

[Сравнение самых мощных моделей рынка по стоимости]

Самые мощные модели рынка на сентябрь 2026 года сосредоточены в верхнем ценовом сегменте $10 за миллион токенов ввода. Однако главная новость последних дней — резкое снижение цен на модели "второго эшелона", которые по возможностям уже догоняют флагманов.

Вот прямое сравнение топовых моделей по стоимости API (стоимость самых мощных моделей, за 1 млн токенов):

Модель Ввод (Input) Вывод (Output) Позиционирование
Claude Fable 5.1 $10 $50 Флагман Anthropic для самых сложных задач.
GPT-6 Astra $10 $50 Флагман OpenAI для исследований и сложной инженерии.
Claude Opus 5.5 $4 $20 Новый флагман с лучшим балансом (на 20% дешевле Opus 5).
GPT-6 Sol $2 $10 "Рабочая лошадка" OpenAI (в 5 раз дешевле Astra).

Ключевой вывод: цена перестала быть показателем мощности. Еще несколько дней назад граница между "флагманом" и "рабочей моделью" была четкой. Сейчас ситуация изменилась.

1. Claude Opus 5.5 почти догнал Fable 5.1: по бенчмаркам новая модель Anthropic практически не уступает топовому Fable 5.1, но стоит в 2,5 раза дешевле. Anthropic сами признают, что разрыв в реальных задачах меньше, чем показывают цифры.

2. GPT-6 Sol предлагает "флагманское" качество за $2: OpenAI позиционирует Sol как модель, которая по результатам в агентных и профессиональных задачах обгоняет старую Opus 5, но при этом стоит в 5 раз меньше, чем GPT-6 Astra.

3. GPT-6 Astra и Fable 5.1 остаются для "предельных" задач: платить $50 за вывод токенов имеет смысл, только если задача требует абсолютного максимума (например, сложные научные исследования или автономная работа с компьютером на грани возможностей).

Что это значит для выбора. Если вы ищете максимальную мощность без учета цены, то выбор между Fable 5.1 и GPT-6 Astra (оба $10/$50). Но если вы оцениваете стоимость выполнения задачи, то Claude Opus 5.5 ($4/$20) и особенно GPT-6 Sol ($2/$10) — это новые "умные" флагманы. Они дают почти топовое качество за долю от цены старых лидеров.

[Ссылки]

1. Kilo Code: обзор архитектуры.
2. kilo.ai: что это такое, как пользоваться.

 

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Top of Page